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产品设计师的基本认知---人工智能对工业设计的影响(Midjourney Chat,GPT)

作者:淘博工业设计整理发布 日期:2023-04-10 人气:2286

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基本定义:

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

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《Midjourney》是一款2022年3月面世的AI绘画工具,创始人是David Holz。 

只要输入想到的文字,就能通过人工智能产出相对应的图片,耗时只有大约一分钟。推出beta版后,这款搭载在Discord社区上的工具迅速成为讨论焦点。

官方网站:www.midjourney.com/


Midjourney是啥?


Midjourney是一个由Midjourney研究实验室开发的人工智能程序,可根据文本生成图像,于2022年7月12日进入公开测试阶段,使用者可通过Discord的机器人指令进行操作,可以创作出很多的图像作品。

以下这些功能它都可以实现.

人像卡通化:将人物照片转换成有趣的卡通形象。

轮廓生成:可以根据输入的文字描述生成对应的图像轮廓。

色彩生成:利用GAN模型,可以生成具有艺术感和创意的彩色图像。

视频换脸:可以实现对视频中人物的面部进行换脸操作。

视觉问答:通过图像识别和自然语言处理技术,可以实现对图像的问题回答。

人脸合成:可以将不同人物的面部特征进行合成,生成新的面孔。

以上这些技术和工具,涉及到计算机视觉、自然语言处理、深度学习等多个领域,具有很高的技术含量和实用性。同时,这些技术和工具也为数字艺术和创意产业提供了新的可能性和创新空间。




从设计草稿的拟真彩现

AI绘图的发展,以一个工业设计师来说,当然是希望可以藉由这个工具来协助构想发展,毕竟传统的造型与构想发展阶段,是需要大量收集资料,然后分析资料,再撷取一些设计元素,进而发展可能的造型,最后再不断的修改。而AI绘图的其中一项逻辑就是接近于这样的资料收集与将元素拆散后整合。

这次我们就用"椅子"和"灯具"这两个例子,来实际测试看看,Midjourney 在产品设计的造型发展过程的应用,应该如何使用,以及最后的成果。

绘图AI - Midjourney    产品设计的应用实例:

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1、Midjourney对于设计手绘的影响

Midjourney这类绘图AI的出现,可能会对正在学画的中小学生产生以下影响:

提供更多的绘画参考:Midjourney这类绘图AI可以生成各种类型的绘画作品,可以提供更多的绘画参考和灵感,帮助学生更好地理解和掌握绘画技巧和艺术表现。

提高绘画效率:绘图AI可以在短时间内生成高质量的绘画作品,可以帮助学生更快地完成作品,提高绘画效率。

增加创造性:绘图AI可以生成各种风格和形式的绘画作品,可以帮助学生更好地拓展思维和想象力,增加创造性和创新能力。

降低绘画门槛:绘图AI可以帮助学生在不需要太多绘画技巧和经验的情况下,生成高质量的绘画作品,降低了绘画的门槛,让更多的学生对绘画产生兴趣。

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然而,绘图AI的出现也可能会对学生的绘画技能和创造力产生一定的负面影响:

缺乏原创性:学生可能会过分依赖绘图AI生成的参考和作品,缺乏自己的想象力和创造性,导致作品缺乏原创性。

忽视基础技能:学生可能会过分追求效率和效果,忽视绘画的基础技能和练习,导致技能和水平无法提高。

消极情绪:学生可能会产生消极情绪,认为自己的绘画技巧和水平无法与绘图AI相比,导致对绘画的兴趣和热情下降。

因此,绘图AI对学生的影响需要在教育和引导下,让学生能够正确地认识和使用绘图AI,发挥其优势,避免其产生负面影响。


思考:未来的设计手绘教育应该如何进行,让基础更扎实让创意更飞翔?


2、Midjourney对于平面设计的影响

一款火爆的AI绘画工具Midjourney,只需要输入创作内容相关的文字,人工智能可以在30秒内产出相应的图片,这些可以使用Midjourney生成。

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         很多原先需要几天甚至更久的创意插画被AI智能软件瞬间取代,也许将来顶级的平面设计师只需要会输入关键词及个人审美创意判断,就可以生产赏心悦目的插画,用于海报、包装及各种场景应用。

        那设计教育还有存在的价值和意义吗?

        1、设计师还需要原来的素描、色彩及后续大学的三大构成、各种抽象概念插画技术的培养吗?

         应该还是需要的,不同阶段的创作能力及审美都需要共情,这里共情的概念是具备了一定的素养后更加容易理解软件的插画生成及方向判断,让生成的图像成为后续创作的二次或三次基础,无法基础性的一些工作被取代了,将来也许不需要素材库了,智能AI就是素材库。

       2、设计师还需要学习各种各样的设计软件吗?

        应该还是需要的,图像需要被再设计制作应用于各种范式下的实际应用,也许将来智能软件的发展可以到随心所欲的程度,也许设计师可以停止现有常规的各种平面软件学习。


思考:当下的视觉传达或平面设计应该如何迎头赶上,让软件成为自己职业前进的进一步动力,能在卷的时代依旧有卷的能力


3、Midjourney对于包装设计的影响

分为两部分,一部分是对Midjourney体验的总结,一部分是对包装设计行业(主要食品)的思考。

1、Midjourney体验总结

目前对Midjourney工具的一些总结。这周我们还在初步研究Midjourney,因为对结果的掌控还比较弱,设计包装还没有信心。但Vera在周四看到微信迭代出“小红书”的功能后,非常积极地推进AI包装设计文章的输出,希望次日就发文章,一天时间连着催我两次,开始我都犹豫。最终被“逼迫下”开始行动。没想到,初步探索Midjourney做食品包装,结果就令人大为震撼。

一、体验Midjourney做食品包装:一出场就是高手

1、先从酸奶、冰淇淋、牛奶走起

(1)普通酸奶包装

第一次做食品包装我还不敢提太多要求,第一句输入的仅仅是:design a yoghurt packaging(设计一款酸奶包装):

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(1) 无限可能的组合

Midjourney给我第一个惊喜和震撼就是画风的选择。只要全世界上存在的画风,我们都可以向其提出要求,并且给出非常接近的结果。包括插画、中国画、素描、浮世绘、油画等等。更可怕的是它可以创造新的画风,你可以要求它把中国画和油画,或者是跟世界上任何一种风格组合在一起,创造出新的画风。

所以,在Midjourney的世界里,我们想画什么画什么。

我就用中国画去画全世界的风景,用油画、浮世绘画中国的山水,它有无限的组合的可能性,非常有意思。

你肯定没见过浮世绘风格的武夷山水。

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(2)精准的特征捕捉能力

Midjourney给我第二个惊喜和震撼是对细节特征的捕捉能力。我让其设计各地景观的时候,它基本上精准地把握住了各地的风情。例如下图的漓江,对于“外地人”来说,它就是印象里的漓江(注意,Midjourney不会照搬任何原有的图片)。

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(3)无法完全掌控Midjourney产出的结果

应是出于版权的保护或者是为了避免侵权。Midjourney输出的结果,输入相同的关键词,同一个账号不同的时间,相同的时间不同的账号,结果永远不一样。同时,我们无法精细地掌控其输出的结果。

这也是Midjourney给我第三个惊喜和震撼,这也意味着,对同一个作品的选择有无限的可能。例如,我们要做某款饮料包装,可以用相同的关键词让它不断地尝试。你对人提各种各样的要求他可能会生气,AI最多要求你购买会员。

我们给其明确的指令,它也不会完全遵从我们的想法。包括文字,目前我还无法要求其在图片里展示指定的文字。所以,使用Midjourney不用对特定细节太苛求。

感想

(1)观点:肯定会带来颠覆

AI肯定会颠覆包装设计行业,连我这样非专业的人也能在AI平台上“设计”包装。这对于那些缺少预算的品牌来说,就是非常好的选择,成本低,效果甚至更好。

AI更恐怖的是它的效率,一个设计师可能要几天才能完成一款包装设计。AI一天可以产出几百张,甚至几千张图。

当然,目前它的颠覆还不是无限的,我判断它短期不会让大量的人失业,长期更多的应该是让设计师工作的内容发生转变。

(2)观点:AI对人类是增强,而不是完全取代

从体验可以看到。尽管AI难免会取代一些工作,例如部分重复性大量出图的工作。对人类来说,这就是解放。

解放以后设计师重点是向AI输入想法和创意,执行让AI来做。这就是伟大的颠覆。以前设计师要投入大量的时间在绘画的过程中,未来可以把时间投入在创意的构思过程中。 此外,一款产品到底适合不适合市场,是否能工业化,AI目前还不太懂,当然未来有可能进步,而最终的选择(尤其是审美)也是人类作出的,所以,AI无法完全替代人类。

还有一个伟大增强是什么呢?就是普通人也可以做设计。可以说设计的门槛将降低为0,让普通人得到增强,以后人人都可以成为设计师,甚至是人人都是大师,人人都可以创造自己的风格。这将诞生无数的机会,以后更加需要拼创意,而不是拼执行。

总之,AI是对人类的增强,而不是替代。

(3)观点:新事物不用害怕,快速拥抱它

ChatGPT以及Midjourney都让我恐慌过。但对于我来说,能做的最好的选择就是快速了解、学习和拥抱它。如果对AI感到紧张的设计师,我的建议也是不用害怕,快去拥抱它。要么让AI增强自己,要么让自己有AI不可替代的优势。


4、Midjourney对于工业设计的影响

      第一次AI产品设计,目前看来3c产品,生活用品等被大众所熟知的产品,可以出图和合成,并且都有很好的表现。

       未来的产品设计师,一定真的不能只会画图,要往多元化发展,要有更强的思维能力综合的判断能力,懂市场,懂加工,懂生产等,变成综合类人才。基础的设计工作部分已经被AI所取代,生产力在一次迎来新的飞跃。未来企业和社会缺少的可能是真的可以从整个战略出发思考问题,并能对整个产品的生命周期,市场的预判有能力的高等设计人才。

     最重要的是,要拥抱变革,让AI为我们所用。ai设计为现代设计的大趋势,如何利用ai辅助设计是当下的学习潮流,ai目前只能用作辅助工具,产品项目流程的落实需要设计师自身能力。

目前主流的ai出产品关键词为产品+设计风格+产品材质+产品工艺+产品颜色+带有鲜明风格的设计师。


一个资深总监深度使用AI后的一些真实想法

我是一入行十余年,目前还在管理40多人设计团队,在4A鼎盛时期,也曾在知名4A任职过的设计总监。

上周5开始基本上每天12小时深度使用了midjourney对它的智能程度以及未来发展有了基本的判断之后,我真的非常认真的得到一个结论。

设计行业的标准会上升到新的高度,但是对于设计行业的从业者未来很悲观,很大一部分设计师要失业。

接下来说说我具体的一些判断和感受吧。

1.AI设计还在萌芽阶段,未来全面取代人工不会太远。以midjourney举例,现在的交互还在萌芽阶段,可控的程度不高,但是随表现的创造力以及融合能力已经足够让人惊讶,一旦未来独立成为一个软件,配上更加容易上手的交互方式和操控方式,使用门槛会更低,全面取代人工不会太难,如果你是从Ms-dos的时代过来的人,从ms-dos到window系统产生的变化,在AI上不会太远。

2.大部分从业者的创造力在AI面前不值一提。很多人说AI做出来的东西没有灵魂,但是说大部分设计师的水平做出来的东西不但没有灵魂,并且也没有皮囊,我在还算顶级的公司从业十余年,我自己的专业能力见识在这个行业起码上说点什,我在还算顶级的公司从业十余年,我自己的专业能力见识在这个行业起码上中上层,但是在我使用AI的过程中我深刻的感受到我被AI碾压,AI目前在大部分时间对信息的理解,和风格的融合碾压大部分目前的从业者。

3.脑力劳动彻底变为体力劳动,撕掉了这个行业最后的遮羞布。找一大堆参考,然后借鉴融合,无论是绘画也好视觉设计也好,大部分是这个流程,我们可以说日元素新组合是创意的一种方式,但是在AI出现之后,AI表现出来的融合能力已经超越了99%的从业者,行业大部分人会沦为体力劳动者。

4.所谓的经验已经贬值,技能通胀不可避免。

所有东西都是物以稀为贵,包括工作能力和技能,AI的出现让这个行业的门槛变低,小红书刷屏的midjourney的作品,真的能分得清背后的操控者是十年经验还是十天经验吗?技能通胀意味

着收入下降。

5.复合型人才不会被淘汰,但是日子也不会比现在好过。比如设计+营销,设计+体验,设计+用户洞察,设计+运营,设计+销售。首先真正有这种能力的人很少,大步部分从业者其实都执行层面的工具人,其次以前这类顶级人才大部分其实都在管理岗位或者领导团队,但是随着行业人数需求减少,很多事情要亲力亲为,也要互相开始卷。

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未来的工业设计师还有底裤吗?

工业设计审美的核心是什么?

      工业设计是一门解决问题的学问,其目的是为人服务,找准人群的痛点和需求,设计出解决该问题/满足该需求的产品,其内核,是针对具体问题,提出创造性的解决方案,偏重“Howto

solve、howto use、howitlook”,也就是一个产品从无到有的诞生。

      工业设计的审美核心可以理解为:能够对应用户需求,在可承受的成本范围内,将功能与造型、结构、cmf、细节等完美融合,呈现出用户易用且喜用的产品。此处不得不提到上世纪杰出的工业设计先驱设计师迪特拉姆斯曾提出好的设计十个原则:优秀的设计应该是创新的、美的、使产品易被读懂的、让产品更加实用的、不唐突的、诚实的、经得起岁月考验的、周到细节的、关怀环境的、以及简洁的。

       产品的实用性是产品美感重要的组成部分,而精湛的产品细节、产品对人产生的影响、是否经得起时间的考验等等以上其他原则特质也都促成了

工业设计审美比较完整的内核。

       因此,在功能主义的背景下,如若产品的设计过分追求以造型为主的,看似具备“美感”外形,实则忽略了人的需求和使用体验,则不能称之为符合工业设计审美的设计。既是解决问题,那么工业设计的设计准则首要便是功能方面的定义,功能对应着人的需求,而人的需求也有着不同的层级。这又与唐纳德诺曼提到的情感化设计相关,基本的功能需求满足了使用的“可用性”、进而从人的行为、习惯角度与产品的交互层面探讨设计的“易用性”,最终更加深入满足用户的情感及心理需求。

       总的来说,工业设计审美的内核饱含着设计师人本的关怀与自身能力与素养的凝结,并且随着时代的发展也将会融入更加多元的内涵。




感言:

      2023年4月09日,与湖南工业大学工业设计系主任(本人同学)交流了一个小时,聊及对于设计教育、设计产业及传统制造业的深刻影响。估计未来的设计教育大纲必须得修改了,需要现有更替过的教学改革必须以更加重视的方式正式融入人工智能的工业设计教学,未来的学习者的水平会更高、更快、更强,反过来也会让未来的毕业生的简历越发的内卷。这又像极了现在的基础教育,大家都能拿高分,无非在谁在高分的基础上更加拔尖。

       的确,新技术对于未来的设计教育就是一把双刃剑!

     对于设计机构而言,未来的挑战将越发的严峻,与设计机构对应的制造业也必将越发激烈,毕竟在智能时代,柔性制造的来临,会让产品无论在设计上还是品质制造控制上都趋于同质,这就非常考验产品经理的想象力与判断力。 

       这实际像极了赌桌上的棋牌手,在拥有各种辅助工具的基础上对最终概率上的选择进行押注,从某种意义上来说,让判断既简单又粗暴。

     无论是谁,在瞬息万变的时代,变是永远的不变,大家必须拥抱新的技术,就像前几年大家拥抱3D打印技术一样。

     时代永远在更新更快捷方便的基础上前行,作为设计师,必须克服很多不利因素,迎头赶上!


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